热门课程：
|
400-888-4846 |
|
-
- 课程详细介绍
-
质量工程师中级理论与实务
关键字：北京质量工程师培训|中级质量工程师|工程师理论实务
学校价格：￥ 网上优惠价：￥ 关注度：987人 
总课时： 开班日期：常年 上课时段： 授课学校：北京中大网校教育培训机构 上课地点：北京市丰台科技园区百强大道 一、概率基础知识1.掌握随机现象与事件的概念2.熟悉事件的运算(对立事件、并、交及差)3.掌握概率是事件发生可能性大小的度量的概念4.熟悉概率的古典定义及其简单计算5.掌握概率的统计定义6.掌握概率的基本性质7.掌握事件的互不相容性和概率的加法法则8.掌握事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则二、随机变量及其分布(一)随机变量及随机变量分布的概念1.熟悉随机变量的概念2.掌握随机变量的取值及随机变量分布的概念(二)离散随机变量的分布1.熟悉离散随机变量的概率函数(分布列)2.熟悉离散随机变量均值、方差和标准差的定义3.掌握二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差以及相关概率的计算4.了解超几何分布(三)连续随机变量的分布1.熟悉连续随机变量的分布密度函数和概率密度函数2.熟悉连续随机变量均值、方差、标准差的定义3.掌握连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法4.掌握正态分布的定义及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数5.熟悉标准正态分布表的用法6.了解均匀分布及其均值、方差与标准差7.熟悉指数分布及其均值、方差和标准差8.了解对数正态分布及其均值、方差和标准差9.熟悉中心极限定理，样本均值的(近似)分布三、统计基础知识1.掌握总体与样本的概念和表示方法2.熟悉频数(频率)直方图3.掌握统计量的概念4.掌握样本均值和样本中位数概念及其计算方法5.掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法6.熟悉抽样分布概念7.熟悉t 分布、χ2分布和F 分布的由来 。四、参数估计(一)点估计1.熟悉点估计的概念2.掌握矩法估计方法3.熟悉点估计优良性的标准4.熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计(二)区间估计1.熟悉区间估计(包括置信水平、置信区间)的概念2.熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法3.了解比率p 的置信区间(大样本场合)的求法五、假设检验(一)基本概念1.掌握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显着性的基本概念2.掌握假设检验的基本步骤(二)正态总体参数的假设检验1.掌握对正态总体均值的检验(总体方差已知或未知的情况)2.掌握对正态总体方差的检验3.熟悉比率p 的检验(大样本场合)第二章：常用统计技术一、方差分析(一)方差分析基本概念1.掌握因子、水平和方差分析的三项基本假定2.熟悉方差分析是在同方差假定下检验多个正态均值是否相等的统计方法(二)方差分析方法1.掌握单因子的方差分析方法(平方和分解、总平方和、因子平方和、误差平方和，自由由度、F 比、显着性)2.了解重复数不等情况下的方差分析方法。二、回归分析(一)散布图与相关系数1。掌握散布图的作用与做法2。掌握样本相关系数的定义、计算及其检验方法(二)一元线性回归1.掌握用*小二乘估计建立一元线性回归方程的方法2.掌握一元线性回归方程的检验方法3.熟悉一元线性回归方法在预测中的应用(三)了解可化为一元线性回归的曲线回归问题三、试验设计(一)基本概念与正交表1.了解试验设计的必要性2.熟悉常用正交表及正交表的特点(二)正交试验设计与分析1.熟悉使用正交表进行试验设计的步骤2.掌握无交互作用的正交试验设计的直观分析法与方差分析法3.熟悉贡献率的分析方法4.了解有交互作用的正交试验设计的方差分析法5.熟悉*水平组合的选取编号 班级名称 开班日期 教学点 网上优惠价 网上支付
-
- 相关课程推荐
- 相关学校推荐
- 相关资讯推荐
-
电子营业执照
教育资质
全国优秀教育网站
企业信用等级AA级