在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时，精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。英特尔*研究院首席工程师吴甘沙就曾经在一次演讲中提出，人是大数据的*推动力。
Forrester*新报告显示，大多数公司只分析了已有数据的12%，剩余88%还没有被充分利用。究其原因，大数据分析能力的缺乏是造成这种局面的主要原因。在这里，传统企业与一些创新型和互联网公司相比，数据分析的包袱更为沉重，大数据相关的技术人才尤其是基础数据分析人才更为缺乏。
到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，未来，大数据将会出现约100万的人才缺口。
岗 位：
专职数据分析员
——数据分析现已广泛应用于各个领域，无论是国家ZF部门、企事业单位还是个人，数据分析工作都是进行决策和作出决定之前的重要环节，其分析结果的质量高低直接决定决策的成败。
大量企业都有自己专职的数据分析员，为企业长期采集、分析投资和经营方面的数据，为决策层提供详细和准确的数据依据。
财务
——财务工作主要集中在对已发生的财务数据进行分析和统计，而数据分析是对已有的数据和未发生的数据进行分析，来对项目的可行性进行研究，并得出相应的结论。会计人员作为公司财务部门的组成部分，经常会协助决策人员参与项目投资环节的财务分析，其实从某种意义上，在这个工作中真正需要做的正是数据分析，如果财务人员深入了解相关理论，对于提高其在企业的价值和作用是必要的。
市场
——数据分析是市场部人的一个重要武器，不管我们做战略定位还是营销策划，都离不开基于数据分析的结论指导；市场部的分析数据一般来源于市场调研、企业销售或运营数据，不同的行业和企业数据量有大有小，在面对数据的时候首先应该考虑的是分析目的，然后在尝试列出需要分析的维度。
销售
——作为一名销售人员，无论你处于那一级别，你都必须面对库存、出货、费用、促销等一系列销售数据，这些数据可能健全、准确，也可能出现残缺、虚假等现象，销售人员如何识别、利用这些的销售数据，并*这些销售数据的有效利用与精确分析，实现对市场的准确判断，对销售的有效预测，对产品的有效推广，已经成为销售人员必须具备的一项基本功。
人力
——HR学会用数据说话，未来在企业的发展过程中，HR部门要摆脱单一的事务性工作而参与到战略层面，就一定要懂业务、懂经营，同时也要懂得控制成本。一个懂得控制费用及成本的HR，更受老板欢迎。
客服
——随着客服中心的规范化、精细化管理成为行业发展方向，数据分析在运营管理及决策支撑中扮演了越来越重要的角色，很多客服中心已经认识到数据分析的重要性并积极开始追求各种复杂数据分析技术的应用，让客服中心的工作为其他部门带来更加有效和有价值的信息。
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